一、大模型及 InternLM 模型介绍

大模型是人工智能领域中参数数量巨大、拥有庞大计算能力和参数规模的模型。其特点为：

  1. 利用大量数据进行训练
  2. 拥有数十亿甚至数千亿个参数
  3. 模型在各种任务中展现出惊人的性能

InternLM 是一个开源的轻量级训练框架，旨在支持大模型训练而无需大量的依赖。基于InternLM训练框架，上海人工智能实验室已经发布了两个开源的预训练模型: InternLM-7B 和 InternLM-20B。

Lagent 是一个轻量级、开源的基于大语言模型的智能体 (agent) 框架，用户可以快速地将一个大语言模型转变为多种类型的智能体。通过 Lagent 架可以更好的发挥 nternLM 模型的全部性能。

浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉·语言大模型，有着出色的图文理解和创作能力，使用浦语·灵笔大模型可以轻松的创作一篇图文推文。

二、3种Demo示例部署流程及介绍

<aside> 💡 **三种demo示例部署流程： ▶所用开发机：:单卡A100(1/4)和双卡A100(1/4)

▷ InternLM-Chat-7B 智能对话：**环境准备、模型下载、代码准备、终端运行及web demo 运行 **▷ Lagent 智能体工具调用：**环境准备、模型下载、Lagent 安装、修改代码、Demo 运行 **▷ 浦语·灵笔图文理解创作：**环境准备、模型下载、代码准备、Demo 运行

ref: https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/helloworld/hello_world.md

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